Yapie的创业故事始于电子科技大学的机房。作为信息安全专业的学生，他早早就嗅到了技术的风向。毕业后，他像大多数程序员一样扎进互联网公司，但骨子里的躁动却让他在“上班”和“创业”之间反复横跳。
用DeepSeek写歌
2025年2月10日，Yapie在抖音发布了一条视频：“DeepSeek写歌教程来了”。他刚用DeepSeek生成了一首歌的歌词——比起ChatGPT的“翻译腔”，这款国产大模型生成的中文歌词让他惊艳，“国外AI写的太直白，少点感觉，DeepSeek则能写出‘你说冰美式太苦，要加半勺我的妥协’这样带有独特意味的歌词”。
AI写的歌词帮助Yapie创作出新歌《七天爱人》，这首歌很快成为“抖音神曲”。他将自己借助AI制作歌曲的过程发布到社交平台，居然有上千万的播放量，评论区瞬间涌入上千条“作业”：“按教程做的！这是我的《AI失恋神曲》！”“收藏了，明天就辞职当歌手！”网友的狂热让Yapie意识到：人们对音乐创作的兴趣比自己想象的要大得多，只是大多数人被专业门槛拦在了音乐创作的大门之外。如今，在AI工具的助力下，原本高不可攀的音乐创作门槛被无限降低，越来越多普通人的热情被快速释放了出来。
赚钱的机会也随之而来，一家互联网大厂想以5万元的价格买下这套教程的版权，还附赠分成条款。
Yapie却把赚钱的捷径砍断了——他选择将全套教程开源，“如果一上来就卖课，这事迟早要黄”。
提示词的学问
如今，Yapie正在冲击一场奖金高达100万元的网络音乐大赛，他的新作《潮汐情书》稳居AI评分榜首，与旋律相伴的是DeepSeek生成的歌词：“算法算不出心动的方差，代码里溢出思念的乱码。”有人质疑，AI创作没有灵魂，他反手甩出“提示词秘籍”来回击：“AI写出的好歌词背后是人的智慧，比如，让AI创作，不能只说‘写首悲伤的歌’，还要告诉它，‘模仿林夕的隐喻，用落日比喻失恋，最后要有留白’”。
提示词的质量直接影响生成内容的质量。想让AI生成更能准确描述自己心境，更能引发其他人共情的歌词，提示词就要尽可能具体。比如，Yapie的提示词包括：给出身份（模仿林夕）、下达任务（生成歌词）、写明要求（要有留白），必要时还可以加上注意事项（如避免使用叠词），这便是AI提示词的四要素。
DeepSeek创作歌词，除了速度快，贴合用户需求，还拥有“华丽的文风”，这对于没有很深文学积淀的创作者来说，是一件困难的事。
如今，Yapie的创业实验效果已超出他的预期：从写代码到写歌，再到产出爆款内容，速度快得惊人。
Ya p i e复盘自己的创业实验时说：“对于想创作音乐的人来说，AI可能是最便宜、门槛最低的‘钢琴’。”
是技术狂欢还是艺术危机
DeepSeek让音乐创作从专业音乐人的“独门绝技”变成普通人触手可及的事，但也引发了一场激烈的讨论——AI写歌究竟是音乐创作的革命，还是对艺术的亵渎？
支持派认为，AI让音乐创作“普惠化”。
2025年初，一款名为Suno的AI音乐生成工具在全球爆火，用户只需输入简单的提示词，就能在几秒内生成完整的歌曲，包括旋律、编曲和AI演唱。国内应用如“AI作曲写歌”“AI写歌唱作助手”也迅速走红。
“以前写歌靠天赋，现在写歌拼技术”，在社区平台上，不少用户表示，AI写歌让他们实现了“音乐梦”。 这种“人人可创作”的现象被视为音乐创作普惠化的表现。
反对派则认为，AI写出的是“没有灵魂的旋律”。
2024年，韩国男团SEVENTEEN制作人李知勋公开驳斥“AI写歌”传闻，强调团队歌曲均由人类创作。类似的声音在音乐界并不少见——许多音乐人认为，AI生成的音乐缺乏真情实感，只是“算法拼凑的产物”。一些音乐新人抱怨，他们在投稿时，常常被甲方以“不如AI生成得快”为由拒绝，导致行业生态恶化。
AI写歌另一个被诟病的是，生成的歌词，版权归属方面仍处于灰色地带。比如，AI“学习”周杰伦的曲风后生成的歌，算不算对周杰伦造成侵权？如果用户用AI写歌并盈利，版权属于用户、AI公司还是训练数据的作者？这些问题都尚未有定论。
此外，还有中立派认为，人机协同才是未来。
中央音乐学院AI音乐研究团队认为，AI更适合作为“灵感助手”，帮助创作者提高创作效率，而非完全取代人类创作。例如，专业音乐人可以用AI快速生成旋律框架，再基于自己的审美进行优化。
一些新职业也由此诞生，比如“AI音乐训练师”。他们负责优化AI模型，使其更符合特定风格，如中国风、电子风等。这意味着，未来在音乐行业可能形成“AI生成+人类精修”的协作模式。
关于AI写歌的争论还未结束。这一趋势的发展，既带来了音乐创作的平民化，也冲击了传统音乐人的生存空间，它就像一条鲶鱼，让整个行业不得不思考，未来如何在技术创新与艺术价值之间找到平衡。
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