WorkfxAI 创始人李泼
“国内融资看海外，DeepSeek的出现让海外投资人更关注中国的AI团队了。”李泼是最早一批微软Bing搜索团队的成员。他先从阿里到微软，2023年7月从微软离职并在AI领域创业。如今，他在国内外都组建了团队，但去年，他没能拿到一个满意的融资额。
截至2025年1月DeepSeek爆火前，如李泼这样的AI创业者面对的都是信心低迷的投资市场。在李泼所处的Agent领域，创业公司想要在国内融到天使轮，需要满足“半年内年营收从0到100万美元”的要求。彼时，国内无论是B端还是C端，都尚未对AI形成明确认知，这让初创者如李泼觉得融资条件略显苛刻，“融天使轮、种子轮资金，投资人通常是按PreA或A轮的标准来评价创业公司，并不是用户量多就能拿到钱，对营收数额和付费率都按照A轮/Pre A来要求。”
在国外，谈起中国团队，“技术落后”“copy”往往是关键词，李泼的团队也没能得到关注。
春节期间，DeepSeek爆火，随后，风向变了。
李泼似乎不必再费力气向亲戚朋友介绍什么是AI，DeepSeek的出圈让老家的父母都对此有了了解，同时，DeepSeek的技术突破也让海外投资人意识到，“中国的AI技术已经追上来了，虽然在创新上未必赶得上OpenAI，但DeepSeek证明了，我们可以把价格打下来。”去年对李泼爱搭不理的海外基金，今年变为倾向于看中国团队。
如今，李泼的种子轮融资已经谈到了最后一轮，“目标是融到500万美元。”
悉尼的代码与海风
李泼几乎是第一批选择出海的AI创业者，2025年的悉尼港，海风裹着咸湿的气息穿过写字楼的缝隙。李泼站在自己创办的AI公司窗前，手里攥着一份来自欧洲客户的订单。这位毕业于澳洲名校的计算机硕士，用一年半的时间将团队开发的AI系统打磨成了当地零售业的“隐形助手”——能自动分析库存、预测销量的算法。
李泼在澳洲的办公场所
在微软的玻璃会议室里，李泼所在的Bing团队几乎是当时全球最尖端的团队。那是2023年10月，北京秋意正浓。“我们让AI写诗、解数学题，甚至模仿王阳明的口吻讨论心学。”
彼时，互联网上正热衷于用ChatGPT续写红楼梦、写春联，亲戚们喜欢讨论AI算命、AI相亲，堂弟甚至掏出手机展示用AI生成的“发财秘笈”。
李泼先是陷入了ChatGPT带来的焦虑里，他害怕自己的程序员经验会被轻易替代，也许有一天，他过往几十年的学习成果将敌不过AI的一次思考，随后，他决定对抗AI焦虑，“打不过就加入”。
这个思路像野火般在他脑中蔓延。2023年7月，他正式离开微软，瞄准了WorkfxAI市场，这是一个旨在帮助自由职业者和小型企业提高生产力并增加收入的AI—powered平台，如果说有哪些群体愿意为AI付费，那么电商、银行、企业、医疗机构无疑是资金最雄厚也最愿意率先接受算法改造的领域。
不过，2024年夏天的融资路演像一场荒诞剧。
现实的冷水很快泼来。随着资本寒冬加剧，某知名机构要求他们半年内做到100万美元ARR（年度经常性收入），“相当于让刚出生的婴儿跑马拉松”。团队不得不开启“极限生存模式”：李泼带着CTO（首席技术官）亲自跑客户，但即便如此，李泼的团队也没能在2024年拿到理想的融资额。
借力DeepSeek的海外创业者
DeepSeek的出现让李泼的创业思路有了新启发。
李泼发现，DeepSeek的出现不仅让大厂争先恐后地推出深度思考大模型，就连AI创业者也在学DeepSeek.李泼的“WorkfxAI”也开始在产品整体设计和各个环节加入思考展示的过程。DeepSeek的火爆让他意识到，无论是ToB还是ToC，用户都希望更透明，更可解释，用户想知道AI到底在做什么。
如今， 李泼的“ W o r k f x A I ”工具已经实现了数十万美元的营收额，并且在帮助某新能源汽车品牌搭建销售AI、让AI设计对接海外企业需求等业务中，已经成为具备记忆和上下文感知能力的 AI（Memor y & Context Awareness AI）。在技术上用LLM（大语言模型）+工具（Intent+Actions+推理与决策）+记忆+反思+自主学习+泛化能力，在性能上相当于熟练度达99%的成年人，能够理解用户上下文、存储记忆并主动提供个性化服务。
以Small Milestone—TargetPilot为例，上线一个多月，B端商家用户后台Install（安装）突破300；开源项目包release10天，下载量突破1300.靠着帮独立站商家降本增效，李泼团队真正打出了名气。
同时，在细小的场景，李泼也逐渐找到了自己的生存空间。
目前，TargetPilot 已经开放了LLM+search 的知识库问答的API（应用程序编程接口），可以让开发者或企业简单地调用API，搭建具备知识库问答的Saas服务，用户只需聚焦在垂直领域和前端就好。其服务包括全套的企业级用户管理体系，企业级数据存储、索引、向量化等，企业级semantic search，以及具备精准query理解和回答的Agent架构，可使用多个主流LLM.这些功能能有效减少大模型幻觉的问题，这让李泼团队人气高涨。
DeepSeek的春风还吹到了海外投资界。
“Diffusion（扩散模型）让世界看到中国AI的‘另一面’。”李泼发现，以前海外LP（有限合伙人）会议他最多只能见到投资经理，现在却能直接与决策层讨论TS（投资条款清单）。有一次在悉尼路演，某基金负责人直言：“我们原以为中国团队只会做‘微创新’，但你们证明了在商业化落地上‘降维打击’的能力。”
根据非凡产研2025年2月出海AI WEB产品榜单，在海外，字节跳动的TRAE表现亮眼：73.88%的增速，月活122万人。作为代码助手，TRAE对程序员超友好，写代码、调试、优化，都能搞定。生数科技的Vidu增速更是高达133.12%，月活153万人。
这个产品专注于视频生成，能一键生成高质量视频，适合营销团队和创作者群体。整体来看，视频生成、图片编辑、教育类AI工具在海外市场需求旺盛。
李泼的WorkfxAI保持着1—2个月迭代一次的更新频率，国外的谷歌、OpenAI，国内的字节、阿里、DeepSeek等大厂的更新频率，都会成为WorkfxAI的更新进度参考，“Gemini、OpenAI一更新，我们也会立刻更新。”为了维持Agent平台的技术壁垒，李泼的团队不得不行走在持续迭代的路上。
从微软出走， 李泼曾希望实现AGI（通用人工智能），但如今DeepSeek的技术突破似乎只是一个开始。
创业者如果想做出超级智能AI（Superhuman AI ），在技术上需要实现LLM + 工具（Intent + Actions +推理与决策）+ 记忆 + 反思 + 自主学习 + 个性化（情绪 + 交互）+ 多智能体协作，在能力上要完全代替用户执行事务，可靠地与外界交互，提供安全稳定的决策支持。
在大模型技术的前进之路上，李泼已经走了十年，但仿佛还未真正开始，每一个终点最后也变成了起点。
总的来说，“DeepSeek更像一个inspiration（启发），它的出现让市场有了共识，让创业者们更加兴奋，但实际带来的效果并不明显，DeepSeek可能需要在通用能力等方面和OpenAI打平，如果彼时还能有如此低的价格，那将彻底引领一场AI革命。”李泼说道。
